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차세대 반도체 AI 애플릿 MCU(마이크로컨트롤러 유닛)는 객체지향 기술을 기반으로 시스템이 스스로 오작동을 감지할 수 있는 차세대 모빌리티 산업의 핵심 보안 기술입니다.

다양한 솔루션의 적용 사례는 다음과 같습니다.
헬스케어 : sLLM과 AI 스피커를 활용한 노인 케어 솔루션
AI 스피커를 활용해 음성 명령으로 노인의 정서적, 건강 상담을 제공하는 시스템입니다.

금융 : sLLM을 활용한 FDS 이상 탐지 솔루션
sLLM의 논리적 추론 기능을 활용하여 은행이나 보험 회사 고객의 비정상적인 행동을 감지하는 시스템입니다.

콜센터 : sLLM을 활용한 AI 상담원 활용 콜센터 솔루션
대규모 언어처리 매뉴얼을 학습하여 고객에게 사전 대응 지원을 제공하는 AI 상담 솔루션

문서 자동화 : sLLM을 사용하는 기업을 위한 자동 문서 요약 및 보고서 생성
sLLM을 사용하는 회사 내 다양한 데이터를 요약하고 보고서를 작성하는 방법.

팀 코딩 : sLLM을 활용한 코딩 규칙 및 스타일 적용 솔루션
개발자가 팀 수준의 코딩 및 명명 규칙을 설정하고 공유할 수 있는 솔루션입니다.

철도 솔루션 : 철도 시스템을 활용한 AI 분석 시스템
철도 보안 시스템을 위한 AI 기반 분석 솔루션 개발

제조 : 결함 분석 문제 요약 봇
MES/품질 클레임/검사 보고서를 읽고 잠재적인 원인과 패턴을 제안합니다.

유통 : 제품 Q&A 및 추천
제품 설명, 리뷰, 재고 데이터를 활용한 고급 Q&A.

상거래 : 매장 운영 매뉴얼 도우미
지점 매뉴얼/홍보 가이드에서 질문을 빠르게 찾아 답변합니다.

병원 : 치료 지침 / 의학 논문 요약 도우미
다양한 지침/논문을 요약하고 (의사와 연구자를 위한) 질문에 답합니다.

건설 : 안전 관리 기록/검사 보고서 요약
일일 검사 기록과 사고 보고서를 요약하고 패턴을 분석합니다.

미디어 : 댓글/커뮤니티 모니터링 요약
사용자 피드백과 커뮤니티 게시물을 요약하고 감정/문제를 분류합니다.

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